时间可控
实时系统首先要回答：关键事件什么时候发生，谁来负责，如何验证。
面向超级智能（SI）的实时系统
独立、开放、基于 Linux。面向超级智能研究，为脑机接口、智能医疗与边缘 AI 等需要明确响应时间的应用，提供可构建、可验证的实时运行基础。
XTOS development system
x86_64 / ttyS0
XTOS 客体控制台正在回放
x86_64 客体实录 · EEG 样例数据 · 非硬件性能指标 原始记录
向下探索
实时优先围绕关键响应与时间约束设计
SI · 超级智能面向超级智能系统的实时底座
完整系统从设备接入到应用运行
开放共建源码开放，社区协作
超级智能的下一步，
需要更加可靠、灵活、原生的系统底座
模型能力正在快速进入真实世界。XTOS 关注的是模型之外的那一部分：数据什么时候到达，事件如何调度，系统如何在不同设备上保持可理解、可验证和可持续。
数据贯通
现有 AI 模型与算法的接入，以及面向 SI 的研究，共用清晰的设备、内核与用户态接口。
构建可复现
构建脚本、客体验证和多架构支持，让团队从可复现的基线开始。
为关键场景而建
脑机接口
让神经信号从设备采集走向实时反馈。
智能医疗
为关键响应建立稳定、可观察的时间边界。
边缘智能
让模型更靠近数据，也更靠近真实现场。
从源码开始
从实验室快速进入可验证的系统路径
在 x86_64 上构建完整 XTOS，直接启动系统并运行 SDK 自检，再连接真实设备做下一步验证。
xtos-workflow.shREADY
01
$ git clone https://github.com/Aitaide/OpenXTOS.git02
$ cd OpenXTOS03
$ JOBS=$(nproc) ./scripts/build_system.sh04
$ QEMU_TIMEOUT=180 ./scripts/verify_system.sh # x86_64 / virtual environment